ALEIA, startup spécialisée dans l’Intelligence Artificielle (IA), et Omexom NDT Engineering & Services, filiale de VINCI Energies, en collaboration avec le Laboratoire d’Acoustique de l’Université du Mans (LAUM) UMR CNRS, annoncent le déploiement du projet AUTEND, destiné à accélérer par l’IA l’inspection des centrales nucléaires. Le projet, d’une durée de 2,5 ans (2022-2024) est soutenu par le ministère de l’Économie, des Finances et de la Relance et par Bpifrance dans le cadre du Plan de Relance.
Alors que la cadence et le nombre d’inspection sur les sites nucléaires augmentent rapidement, le projet AUTEND a pour objectif de faciliter et accélérer le travail des analystes sur le terrain, avec l’identification automatique, grâce à l’IA, des zones à inspecter.
Le projet se concentre aujourd’hui sur les Examens Non Destructifs (END), procédés de contrôle par Courant de Foucault ou ultrasons des infrastructures nucléaires. Dans les faits, l’algorithme développé par le projet AUTEND identifie et élimine des inspections les zones saines pour concentrer le travail des analystes sur les zones problématiques.
Le recours à l’IA pour ces inspections permettra ainsi d’accroitre la capacité d’analyse tout en conservant la fiabilité d’interprétation des résultats. Au global, la détection de ces zones permet de réduire le temps de ces analyses, et donc de favoriser le respect du planning de redémarrage des tranches nucléaires. A terme, l’IA permettra des apports significatifs en fiabilité théorique des examens, notamment grâce à la construction progressive d’une base de données évolutive.
Le projet AUTEND est construit sur la plateforme d’ALEIA et alimenté par des jeux de test adaptés (en qualité et quantité) et anonymisés. L’hébergement est sécurisé sur un cloud souverain et garantit ainsi la pleine maitrise du processus de traitement de l’information par les utilisateurs.
Le projet AUTEND est mené par trois partenaires de premier plan :
Après une première phase de construction et de validation des jeux de données en 2022, le projet AUTEND entrera en phase d’intégration et de test de l’algorithme prévu fin 2022 début 2023. La généralisation de l’expérimentation quant à elle est programmée au deuxième semestre 2023, avant une application à d’autres marchés, tels que le naval, l’aéronautique, l’oil and gas ou le ferroviaire début 2024.
Jean-François HERR, Chef d’entreprise d’Omexom NDT E&S, déclare « Les cadences d’acquisition augmentent grâce à la robotisation, de même que la complexité des signaux à analyser. Mais le temps alloué pour l’analyse reste toujours le même (de quelques jours à quelques semaines pendant l’arrêt de la tranche nucléaire). Face à cette augmentation du flux de données à analyser, il est essentiel que nos analystes se concentrent sur les quelques zones inspectées sur lesquelles leur expertise est requise. Pour atteindre cet objectif, le recours à l’IA est une évidence. »
Antoine COURET, Fondateur et Président d’ALEIA, déclare « Alors que disponibilité du parc nucléaire français devient un enjeu majeur de notre souveraineté, la sélection d’ALEIA dans ce projet est un nouveau signe de la légitimité de notre solution pour développer une plateforme IA souveraine et correspondant à des besoins métiers critiques. La plateforme ALEIA doit permettre aux équipes de réussir l’industrialisation de l’IA et de parvenir à des gains durables de productivité et de temps dans leurs missions ».
Rachid EL GUERJOUMA et Charfeddine Mechri, Responsables du projet pour le LAUM, déclarent « Le LAUM développe des activités de recherche en Contrôle Non Destructif acoustique des matériaux et des structures complexes avec des applications dans les domaines des transports, de l’énergie, du génie civil… Au côté des autres partenaires le LAUM apporte dans le cadre de ce projet ses compétences en capteurs et instrumentation, traitement du signal et des DATA avec un intérêt particulier porté aux outils d’intelligence artificielle (IA) développés au laboratoire, compétence en IA que cette collaboration devrait renforcer ».
A propos d’Omexom
Omexom NDT E&S est une entreprise de Cegelec NDT PSC, filiale à 100% de Vinci Energies. Basée à Bourg-de-Péage, Omexom NDT, 25 M€ de chiffre d’affaires et 160 collaborateurs, est un acteur majeur des END automatisés en France pour le nucléaire. Depuis plus de 40 ans, l’entreprise conçoit des systèmes END (porteurs, logiciels, capteurs END), qualifie et exploite ces systèmes pour ausculter les composants critiques des centrales nucléaires comme les tubes des générateurs de vapeur ou les grappes de commandes des réacteurs. L’entreprise maîtrise différentes techniques END et poursuit ses investissements en R&D.
Omexom NDT E&S fait partie du réseau international des 435 entreprises Omexom présentes dans 37 pays avec plus de 23 500 employés. Omexom participe avec ses clients à la réussite de la transition énergétique, développe les infrastructures d’énergies, pour promouvoir une utilisation optimisée de l'énergie, les sources d’énergie bas-carbone et mettre en œuvre des solutions innovantes et collaboratives. En tant qu'intégrateur, Omexom recherche en permanence les meilleures options technologiques et déploie les solutions les plus adaptées aux besoins de ses clients en toute autonomie vis-à-vis de ses fournisseurs.
Omexom est une marque de VINCI Energies.
www.vinci-energies.com
A propos d'ALEIA
Fondée en 2020 par Antoine Couret et François Lainée, ALEIA est la première plateforme d’Intelligence Artificielle souveraine. Conçue pour la collaboration entre datascientist, Dev Ops et Business owners, ALEIA permet d’accélérer la conception et l’industrialisation des projets IA tant pour les organisations publiques que privées. Le store d’ALEIA offre l’accès aux datasets, aux algorithmes et aux applications clés en main de leaders européens tels que QWAM, NAMR … ALEIA peut compter sur une équipe de 30 employés dans ses bureaux parisiens et en recrute 60 de plus cette année, à la fois à Paris et en distanciel à travers l'Europe. Le chiffre d'affaires annuel d'ALEIA est de 1 million d'euros en 2021, avec pour objectif 4 millions d'euros en 2022.
www.aleia.com
A propos du LAUM
Le LAUM, Unité Mixte de Recherche Le Mans Université-CNRS, développe des activités de recherche en CND Acoustique (Ultrasons, Laser Ultrason, Emission Acoustique, Acoustique Non Linéaire, Capteurs, traitement du signal et des données, Structural Health Monitoring,…) des matériaux et des structures complexes avec des applications dans de nombreux domaines industriels. Il contribue à l’optimisation des capteurs acoustiques, du traitement du signal, à la mise en œuvre des Analyses Automatiques générant des cartographies de type ASCANS et CSCANS, à leur analyse et aux traitements des données. Un intérêt particulier est porté aux outils d’intelligence artificielle (IA) pour la classification des défauts, la fusion de données et la maintenance prédictive.
Accès au site internet du LAUM
