L'Intelligence Artificielle appliquée à la métrologie et aux CND : initiation au Machine Learning et Deep Learning

L'ENCD Academy-Le Mans Université, le CTTM et le Service de Formation Continue de Le Mans Université, vous proposent deux formations pour une initiation au Machine Learning et Deep Learning dans les domaines de la métrologie et du Contrôle Non Destructif. 

Le domaine du Machine Learning (ML) n’est pas nouveau puisqu’il regroupe un ensemble de méthodes statistiques et probabilistes relativement anciennes. Néanmoins, il a pris une importance considérable avec le développement du Deep Learning (DL). 
C’est désormais un aspect incontournable de l’industrie 4.0 et on retrouve ce mot-clef dans la plupart des appels à projet nationaux et européens.
Dans les domaines de la métrologie et du CND, les outils d’Intelligence Artificielle (IA) suscitent un grand intérêt en particulier dans la perspective de diagnostics assistés.

Le Deep Learning (DL) est un ensemble de méthodes de Machine Learning basées sur l’utilisation de neurones artificiels pour la réalisation de tâches complexes. 
Là où le Machine Learning peut avoir des limites en termes d’extraction de features (sur un signal audio dans un environnement bruyant par exemple), l’approche Deep Learning va permettre de palier à cette limitation en intégrant une approche d’extraction par apprentissage automatique des features pertinents.

PROGRAMME DES 5 JOURS DE FORMATION :

2 + 3 JOURS

FORMATION 1 - 2 jours : "Outils de machine Learning appliqué à la Métrologie et au Contrôle Non Destructif."

• Cette formation vise à introduire les principales méthodes de Machine Learning applicables aux signaux acoustiques.
• Lieu et date : 22 & 23 mai 2023 – Le Mans Université (ou a distance)
• Responsable pédagogique : Charfeddine Mechri : Ingénieur (CTTM) - EC (LAUM/LMU) - Codirecteur académique ECND Academy
• Téléchargez le programme de la FORMATION 1

FORMATION 2 - 3 jours : "Initiation aux Deep Learning : Application à la Métrologie et Contrôle Non Destructif. De Scikit-learn à l’API Keras et Tensorflow"

• Cette formation vous permettra d'appréhender les principes fondamentaux du Deep Learning et de les mettre en pratique dans un environnement Python. Des exemples d’applications du domaine de la métrologie seront abordés à travers des exemples concrets traitant de données acoustiques, vibratoire, courant de Foucault et du traitement d'image. 
• Lieu et dates : 24-25-26 mai 2023 – Le Mans Université (ou a distance)
• Responsable pédagogique : Charfeddine Mechri : Ingénieur (CTTM) - EC (LAUM/LMU) - Codirecteur académique ECND Academy
• Téléchargez le programme de la FORMATION 2

PUBLIC :

Ingénieur, doctorant, docteur en métrologie, mesures physiques, CND, science des matériaux

PRÉ REQUIS :

Connaissance du logiciel Python (Numpy, Matplotlib)

INSCRIPTION :

Possibilité de suivre la FORMATION 1 (2 jours), ou la FORMATION 2 (3 jours), ou les deux formations (5 jours).

Inscriptions et demandes d'informations via le formulaire ci-contre.