En savoir plus... Cette formation a pour objectif d’apporter les connaissances de bases en mathématiques, physiques, chimie et mécanique à l’usage des ECNDOutils Scientifiques de base : Mathématiques, Physique, Chimie pour les ECND
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Le Contrôle non Destructif permet de caractériser l’intégrité des structures ou des matériaux sans les dégrader. Il est donc nécessaire de connaître les propriétés physiques et mécaniques des différents matériaux, métalliques, composites ou en béton ainsi que les facteurs d’endommagement pour s’assurer de la santé de la structure. La défectologie et les sciences des matériaux permettent donc d’analyser l’origine des défauts.
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Contrôler un produit est une opération destinée à déterminer, avec des moyens appropriés, sa conformité en respectant des spécifications ou exigences préétablies. Cela permet de décider de l’acceptation ou du rejet de la pièce inspectée. Les agents et les techniciens se réfèrent à des instructions précises pour procéder aux contrôles des matériaux.
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Le contrôle non destructif induit l’utilisation d’équipements qui imposent le respect de normes et instructions précises. De ce fait, pour comprendre l’organisation d’une entreprise dans ce contexte, une approche de la qualité, notamment de l’assurance qualité, est nécessaire. La fonction métrologique quant à elle nécessite une structure rigoureuse pour une gestion efficace des ECME (Équipements de Contrôle de Mesures et d’Essais).
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Dans cette formation, chaque participant trouvera les moyens pour se familiariser avec l’univers de la maitrise statistique des processus et pour se préparer très efficacement pour les premières applications qu’il aura à mener dans sa vie professionnelle.
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L'ENCD Academy-Le Mans Université, le CTTM et le Service de Formation Continue de Le Mans Université, vous proposent deux formations pour une initiation au Machine Learning et Deep Learning dans les domaines de la métrologie et du Contrôle Non Destructif.
